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医疗大数据时代,技术应用成为落地关键

发布时间:2019-03-04
  

智慧医疗的发展需要大量的技术和实施成本,主要体现在医疗和大数据相结合。其中提到的“大数据”,是相对一般数据而言,主要指使用常规软件难以捕捉、管理、分析的大容量数据。医疗进入大数据时代,在对传统的数据处理技术形成巨大挑战的同时,亦为相关大数据服务的发展创造了良好的基础条件。

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医学与大数据的结合,是希望医生能够通过大数据信息系统来对患者进行诊断和治疗,实现个性化医疗,减少过度医疗带来的医疗资源浪费,降低医疗的成本。

在这样的形势下,技术应用成为落地关键,应关注以下几方面:

——推动医疗数据的信息化。应进一步推动医疗服务机构信息化建设,为医疗数据的收集提供采集入口。

——加快医疗大数据聚合平台的建设。应大力推进健康医疗数据集聚,加快国家人口数据库、电子健康档案、电子病历相关健康医疗服务数据整合。

——促进健康医疗大数据的应用。应建立完善健康医疗大数据综合决策支持系统,强化大数据业务关联、挖掘分析、趋势预测、异常提示等功能。提高医生诊断的精度和效率,实现疾病早诊断、早治疗。

——大力推进健康医疗大数据科研应用。应构建新药研发、老药新用以及药物副作用预测的数据模型,助力基础科学研究的发展。

人工智能的发展,离不开底层技术的支持,采集数据量的多少及准确度都会对结果产生重大影响。数据采集是一个不断精细化的过程,除了数据共享,信息标准建立都是未来迈向人工智能时代需要做的关键工作。而政府的扶持、资本市场的青睐,更将成为医疗大数据产业发展的助力。

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